Dữ liệu liên quan tới Anas platyrhynchos tại Wikispecies

Các tổ chức hiện đại tạo ra lượng thông tin khổng lồ mà cơ sở dữ liệu truyền thống không thể xử lý hiệu quả. Chương trình học dựa trên văn bản này cung cấp một sự giới thiệu thân thiện với người mới bắt đầu về phân tích dữ liệu lớn, bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và kiến trúc nền tảng trước khi chuyển sang các luồng công việc thực tế. Bạn sẽ học được: Hiểu về thuật ngôn dữ kiện lớn cốt lõi, khái niệm tính toán phân tán, và kiến tạo lưu trữ. Tìm hiểu các định dạng tập tin cột hiện đại như Parquet và nguyên tắc lưu trữ lakehouse. Tìn cứu các tập dữ liệu quy mô lớn hiệu quả bằng cách sử dụng các mẫu SQL phân tán. Học các khái niệm xử lý phân tán cơ bản được sử dụng trong các công cụ như Spark. Ứng dụng quản lý dữ kiện hiện đại và kiểm tra chất lượng dữ lượng vào các luồng công việc phân tích. Xem xét thiết kế đường ống dữ liệu cấu trúc thông qua tài liệu đọc rõ và đoạn truy vấn. Bạn sẽ bắt đầu với định nghĩa rõ ràng của các khái niệm cốt lõi trước khi tiến tới các mẫu phân tích và quản lý đường ống. Chương trình này rất thích hợp cho người mới bắt đầu, những nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng, và những chuyên gia công nghệ tìm kiếm một nền tảng khái niệm vững chắc trong các hệ thống dữ kiện quy mô lớn.