Dasar-Dasar Analisis Data Besar

Organisasi modern menghasilkan sejumlah besar informasi yang tidak dapat ditangani secara efisien oleh database tradisional. Mengerti cara menyimpan, mencari, dan mendapatkan wawasan dari data yang besar adalah keterampilan penting bagi para profesional data modern. Kursus berbasis teks ini menyediakan pengenalan yang ramah pemula untuk analisis data besar, dimulai dengan terminologi dasar dan arsitektur dasar sebelum beralih ke aliran kerja praktis. Apa yang Anda pelajari: Mengerti terminologi inti data besar, konsep komputasi terdistribusi, dan arsitektur penyimpanan. Temukan format berkas kolom modern seperti Parquet dan prinsip penyimpanan lakehouse. Kueri set data skala besar secara efisien menggunakan pola SQL terdistribusi. Belajar konsep pemrosesan terdistribusikan dasar yang digunakan dalam alat seperti Spark. Terapkan tata kelola data modern dan pemeriksaan kualitas data pada aliran kerja analitis. Periksa desain pipa data terstruktur melalui bahan bacaan yang jelas dan potongan pertanyaan. Anda akan mulai dengan definisi yang jelas dari konsep inti sebelum maju ke pola analitik dan manajemen pipa. Kursus ini sangat cocok untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan profesional teknologi yang mencari dasar konseptual yang kuat dalam sistem data skala besar.