Intuicyjne testowanie A/B i testowanie hipotez

Podejmowanie decyzji opartych na danych nie powinno wymagać zaawansowanego stopnia statystycznego.Ten kurs rozkłada testy A / B i testy hipotez na intuicyjne, praktyczne koncepcje, dzięki czemu możesz ocenić zmiany produktu z całkowitą pewnością. Zyskasz jasne zrozumienie logiki eksperymentalnej i nauczysz się oceniać znaczenie statystyczne bez utknięcia w ciężkich formułach matematycznych.Czego się nauczycie: Poznaj podstawowe pojęcia, w tym hipotezy null, wartości p i przedziały ufności. Zrozumienie potrzeb dotyczących wielkości próbki, minimalnego wykrywalnego efektu i wskaźników ochronnych w intuicyjny sposób. Identyfikacja typowych pułapek testowych, takich jak podglądanie danych, fałszywe alarmy i niedopasowanie proporcji próbek. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i kluczowego słownictwa, zanim przejdzie przez praktyczne analizy scenariuszy i ramy decyzyjne. Zaprojektowany dla początkujących, menedżerów produktów, marketerów i początkujący analityków, nie jest wymagana zaawansowana matematyka ani kodowanie.