Sezgisel A/B Testleme ve Hipotez Testleme

Veri odaklı kararlar almak için ileri düzeyde istatistik diploması gerekmemelidir. Bu kurs, A/B testleri ve hipotez testlerini sezgisel, pratik kavramlara bölerek ürün değişikliklerini tam bir güvenle değerlendirebiliyorsunuz. Deneysel mantığın açık bir anlayışını elde edecek ve ağır matematiksel formüllere takılmadan istatistiksel önemi nasıl değerlendireceğinizi öğreneceksiniz. Öğreneceğiniz şey: Null hipotezleri, p-değerleri ve güven aralıkları da dahil olmak üzere temel kavramları öğrenin. Güvenilir ve uygulanabilir iş görüşleri sağlayan temiz bölünmüş testler tasarlayın. Örnek boyutu ihtiyaçlarını, en az tespit edilebilir etkiyi ve koruma metriklerini sezgisel olarak anlayın. Veri peek, sahte pozitifler ve örnek oranı uyumsuzluğu gibi yaygın test tuzaklarını tanımlayın Deney sonuçlarını güvenilir ürün kararları almak için doğru şekilde yorumlayın Kurs temel tanımlamalar ve anahtar kelimelerle başlar ve daha sonra pratik senaryo analizleri ve karar çerçeveleri ile devam eder. Başlangıçcılar, ürün yöneticileri, pazarlamacılar ve aday analistler için tasarlanmış olan bu kurs için ileri matematik veya kodlama bilgisi gerekmez.