علم البيانات و SQL والتعلم الآلي: دليل قائم على المشاريع

البيانات تقود القرارات في كل صناعة، مما يجعل علم البيانات أحد أكثر مجموعات المهارات قيمة التي يمكنك اكتسابها اليوم. يتطلب الانتقال إلى هذا المجال إتقانًا قويًا للبرمجة وإدارة قواعد البيانات ومفاهيم التعلم الآلي الحديثة. تأخذك هذه الدورة التدريبية النصية من مبتدئ مطلق إلى ممارس واثق ومستعد لمعالجة تحديات البيانات المعقدة. من خلال قراءة الشروحات المنظمة ودراسة مقتطفات التعليمات البرمجية الواضحة، ستتعلم كيفية استخلاص الرؤى من البيانات الأولية، والاستعلام عن قواعد البيانات بكفاءة، وبناء نماذج تنبؤية ذكية. ما ستتعلمه: - تعلم مفاهيم البرمجة الأساسية في Python وهياكل البيانات وسير عمل المكتبات الحديثة لمعالجة البيانات. - إتقان استعلامات SQL لاستخراج البيانات وتصفيتها وتجميعها من قواعد البيانات العلائقية. - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي الكلاسيكية للتصنيف والانحدار والتجميع. - فهم أساسيات التعلم العميق، وبنى الشبكات العصبية، وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية. - تطبيق مبادئ هندسة المطالبات (prompt engineering) ودمج نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT في سير العمل التحليلي. - استكشاف مفاهيم البيانات الحديثة بما في ذلك قواعد بيانات المتجهات (vector databases) وأنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (retrieval-augmented generation). - ممارسة مهاراتك من خلال سيناريوهات مشاريع عملية ومكتوبة تحاكي مهام علم البيانات في العالم الحقيقي. تبدأ الدورة بالتعريفات التأسيسية والمصطلحات الرئيسية وإعداد البيئة قبل إرشادك خلال معالجة البيانات والاستعلام عن قواعد البيانات وخوارزميات التعلم الآلي المتقدمة. ستتقدم بشكل منهجي من البرامج النصية الأساسية إلى مسارات العمل التنبؤية المعقدة، مع دراسة تفاصيل تنفيذ التعليمات البرمجية على طول الطريق. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين ليس لديهم خلفية سابقة في البرمجة أو الإحصاء ويرغبون في مسار واضح ومستند إلى النصوص لدخول عالم البيانات. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس قوي في علم البيانات والتعلم الآلي.