Bilgi Bilimi, SQL, ve Makine Öğrenmesi: Bir Proje Tabanlı Kılavuz

Veri, her sektörde kararları yönlendirerek veri bilimini bugün edinebileceğiniz en değerli becerilerden biri haline getiriyor.Bu alana geçiş yapmak için programlama, veritabanı yönetimi ve modern makine öğrenimi kavramlarını sağlam bir şekilde kavrama gerekiyor. Bu metin tabanlı kurs sizi mutlak bir acemiden karmaşık veri sorunlarıyla başa çıkmaya hazır olan güvenilir bir pratisyene götürür. Yapısal açıklamaları okuyarak ve net kod parçalarını inceleyerek, ham verilerden içgörü elde etmeyi, veritabanlarını verimli bir şekilde sorgulamayı ve akıllı öngörü modelleri oluşturmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel Python programlama kavramları, veri yapıları ve veri manipülasyonu için modern kütüphane çalışma akışları öğrenin. - Bağlantılı veritabanlarından verileri çıkarmak, filtrelemek ve toplamak için ana SQL sorguları. - Sınıflandırma, gerileme ve kümeleme için klasik makine öğrenimi modellerini oluşturun ve değerlendirin. - Derin öğrenme temelleri, sinir ağı mimarisi ve doğal dil işleme tekniklerini anlamak. - Hızlı mühendislik ilkelerini uygulayın ve ChatGPT gibi büyük dil modellerini analitik iş akışlarına entegre edin. - Vektör veritabanları ve geri alma-arttırılmış nesil paternleri de dahil olmak üzere modern veri kavramlarını keşfedin. - Gerçek dünya veri bilimi görevlerini taklit eden pratik, yazılı proje senaryoları yoluyla becerilerinizi pratik edin. Kurs temel tanımlamalar, anahtar terminoloji ve çevre kurulumu ile başlar ve ardından veri manipülasyonu, veritabanı sorgulama ve gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları ile devam eder. Temel senaryolardan karmaşık öngörü boru hatlarına sistematik bir şekilde ilerleyerek, yol boyunca kod uygulama ayrıntılarını inceleyeceksiniz. Bu ders, veri dünyasına açık, metin tabanlı bir yol arayan önceden programlama veya istatistiksel bir geçmişi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri bilimi ve makine öğrenimi alanında sağlam bir temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.