Natürliche Sprachverarbeitung in Python für Einsteiger

Dieser Kurs führt Sie in die Grundlagen und praktischen Arbeitsabläufe der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing) mit Python ein und zeigt Ihnen, wie Sie diese Daten verarbeiten können. Sie erhalten ein solides Verständnis dafür, wie Computer menschliche Sprache analysieren, und bewegen sich Schritt für Schritt von der Rohtextreinigung zur strukturierten semantischen Analyse. Was Sie lernen: Verstehen Sie die wichtigsten NLP-Definitionen, Ziele und Kernkonzepte. Extrahieren Sie Textmerkmale mit Bag-of-Words, Byte-Pair-Encoding und TF-IDF, analysieren Sie lexikalische Beziehungen mit WordNet und extrahieren sie Themen mit LSA und LDA. Erkunden Sie moderne Vektor-Einbettungen und aktuelle Darstellungsmuster für natürliche Sprachaufgaben. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den linguistischen Grundlagen, bevor er durch praktische Python-basierte Techniken und Textmodellierungsansätze fortschreitet.Dieser Kurs ist auf Anfänger und Datenenthusiasten zugeschnitten, die einen klaren, zugänglichen Einstieg in die Textanalyse ohne Vorkenntnisse suchen. Lesen Sie sich umfassende Erklärungen durch und üben Sie mit schriftlichen Codebeispielen, um noch heute mit Textdaten zu arbeiten.