Przetwarzanie języka naturalnego w Pythonie dla początkujących

Przetwarzanie nieuporządkowanych danych tekstowych jest podstawową umiejętnością w nowoczesnym opracowywaniu oprogramowania i nauce o danych.Ten kurs wprowadza Cię w podstawowe zasady i praktyczne przepływy pracy przetwarzania języka naturalnego za pomocą Pythona. Zyskasz solidne zrozumienie sposobu, w jaki komputery analizują język ludzki, przechodząc krok po kroku od czyszczenia surowego tekstu do uporządkowanej analizy semantycznej. Czego się nauczysz: Zrozum kluczowe definicje NLP, cele i podstawowe pojęcia.Zastosuj podstawowe etapy wstępnego przetwarzania tekstu, takie jak tokenizacja, stemming i lematization. Wyodrębniaj cechy tekstu za pomocą metod Bag-of-Words, Byte-Pair Encoding i TF-IDF. Analizuj relacje leksykalne za pomoca programu WordNet i wyodrę bniaj motywy za pomocy LSA i LDA. Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw językowych, a następnie przechodzi przez praktyczne techniki oparte na Pythonie i podejścia do modelowania tekstu.Ten kurs jest dostosowany dla początkujących i entuzjastów danych, którzy szukają jasnego, dostępnego punktu wejścia w analizę tekstu bez wcześniejszego doświadczenia. Przeczytaj obszerne wyjaśnienia i poćwicz z przykładami kodu, aby rozpocząć pracę z danymi tekstowymi już dziś.