Analisi dei dati archivistici e fondamenti delle scienze umane digitali

I documenti d'archivio contengono una ricchezza di informazioni storiche, ma sbloccare il loro pieno potenziale richiede moderni metodi di analisi digitale.Questo corso ti introduce ai principi fondamentali delle scienze umane digitali e della ricerca archivistica quantitativa, aiutandoti a trasformare testi non strutturati e record statistici in informazioni chiare. Inizierai imparando i concetti essenziali dei dati storici, i formati di archiviazione standard e le strutture dati essenziali.Attraverso guide scritte passo-passo ed esempi di codice, esplorerai flussi di lavoro pratici per lavorare con fonti digitalizzate. Imparerai ad estrarre dati statistici da materiali di archivio digitalizzati, pulire e formattare record storici per analisi strutturate, applicare tecniche di manipolazione dei dati di base utilizzando librerie di dati Python, analizzare tendenze storiche e modelli quantitativi, creare formati tabulari leggibili per la ricerca storica a lungo termine e applicare metodi di ricerca moderni. Il contenuto inizia con le definizioni fondamentali prima di passare a flussi di lavoro di analisi pratici utilizzando strumenti di dati accessibili. Questo corso è progettato per principianti assoluti, storici, archivisti e ricercatori che desiderano applicare moderni metodi analitici a fonti storiche senza bisogno di precedenti esperienze di scienza dei dati.Inizia ad esplorare i dati di archivio oggi e migliora le tue capacità di ricerca quantitativa.