Archivalische Datenanalyse und Grundlagen der Digital Humanities

Archivalien enthalten eine Fülle historischer Informationen. Um ihr Potenzial voll ausschöpfen zu können, sind jedoch moderne digitale Analysemethoden erforderlich. Dieser Kurs führt Sie in die Grundprinzipien der digitalen Geisteswissenschaften und der quantitativen Archivforschung ein und hilft Ihnen, unstrukturierte Texte und statistische Aufzeichnungen in klare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie lernen zunächst grundlegende Konzepte historischer Daten, Standardarchivformate und wesentliche Datenstrukturen kennen und erkunden anhand von Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Codebeispielen praktische Workflows für die Arbeit mit digitalisierten Quellen. Sie lernen, statistische Daten aus digitalisierten Archivmaterialien zu extrahieren, historische Aufzeichnungen für strukturierte Analysen zu bereinigen und zu formatieren, grundlegende Datenmanipulationstechniken mit Python-Datenbibliotheken anzuwenden, historischen Trends und quantitativen Mustern zu analysieren, lesbare tabellarische Formate für die langfristige historische Forschung zu erstellen und moderne Datenanalyse- und Datenverarbeitungsmethoden anzuwendungen. Der Inhalt beginnt mit grundlegenden Definitionen, bevor er sich mit praktischen Analyse-Workflows unter Verwendung zugänglicher Datenwerkzeuge befasst. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, Historiker, Archivare und Forscher, die moderne analytische Methoden auf historische Quellen anwenden möchten, ohne vorherige Datenwissenschaftserfahrung zu benötigen.Starten Sie noch heute mit der Erforschung von Archivdaten und verbessern Sie Ihre quantitativen Forschungsfähigkeiten.