Анализ архивных данных и основы цифровой гуманитарной науки

Архивные документы содержат огромное количество исторической информации, но для того, чтобы раскрыть их потенциал, требуются современные методы цифрового анализа. Этот курс познакомит вас с основными принципами цифровых гуманитарных наук и количественных архивных исследований, помогая вам преобразовать неструктурированный текст и статистические записи в ясные представления. Вы начнете с изучения основных концепций исторических данных, стандартных архивных форматов и основных структур данных. С помощью поэтапных письменных руководств и примеров кода вы изучите практические рабочие процессы для работы с оцифрованными источниками. Вы научитесь извлекать статистические данные из оцифрованных архивных материалов, очищать и форматировать исторические записи для структурированного анализа, применять основные методы манипуляции данными с использованием библиотек данных Python, анализировать исторический тренд и количественные модели, создавать удобные для чтения табличные форматы для долгосрочных исторических исследований и применять современные методы анализа данных. Содержание начинается с фундаментальных определений, прежде чем перейти к практическим рабочим процессам анализа с использованием доступных инструментов данных. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, историков, архивистов и исследователей, которые хотят применять современные аналитические методы к историческим источникам без предварительного опыта работы с данными. Начните изучать архивные данные сегодня и улучшайте свои навыки количественного исследования.