Одновременность в Python: многопоточность и многопроцессорность для начинающих

Ваш код на Python работает слишком медленно, потому что он обрабатывает задачи по одной? Понимание того, как выполнять задачи параллельно, является ключом к разблокировке подлинной производительности. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы одновременного выполнения в Python, чтобы писать неблокирующие, высокоэффективные программы, не теряясь в сухой академической документации. Что вы узнаете: - Понять основные различия между потоками, процессами и асинхронным исполнением. - Определить, когда использовать потоковую обработку для задач, связанных с вводом-выводом, и многопроцессорную обработку - для задач с использованием ЦП. - Реализация пулов потоков и процессов с использованием современного модуля concurrent.futures. - Безопасное управление общим состоянием с использованием блокировок, очередей и примитивов синхронизации во избежание условий гонки. - Применять основные асинхронные / ожидающие шаблоны наряду с традиционными инструментами одновременности для современных приложений Python. - Практикуй написание чистого, параллельного кода Python с помощью письменных упражнений и анализа кода. Вы начнете с основных концепций операционной системы, изучая, как Python обрабатывает исполнение под капотом. Затем вы перейдете к практическим реализациям, начиная с основного потока и заканчивая продвинутыми пулами исполнения и современными асинхронными парадигмами. Этот курс предназначен для разработчиков Python, которые хотят масштабировать свои приложения и писать более быстрые программы. Не требуется предыдущий опыт параллельного программирования, хотя рекомендуется базовое понимание синтаксиса Python. Начните читать сегодня, чтобы поднять производительность Python на следующий уровень.