Równoczesność w Pythonie: wątkowanie i wieloprocesorowość dla początkujących

Czy Twój kod Pythona działa zbyt wolno, ponieważ przetwarza zadania jedno po drugim?Zrozumienie, jak uruchamiać zadania równolegle, jest kluczem do odblokowania prawdziwej wydajności. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawy współbieżności Pythona, pomagając pisać nieblokujące, wysoce wydajne programy bez gubienia się w suchej, akademickiej dokumentacji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe różnice między wątkami, procesami i asynchronicznym wykonywaniem. - Określ, kiedy należy używać wątków do zadań związanych z I / O i wieloprocesorowych dla zadań powiązanych CPU. - Wdrażaj pule wątków i pule procesów za pomocą nowoczesnego modułu concurrent.futures. - Bezpiecznie zarządzaj stanem udostępnionym za pomocą zamków, kolejek i prymitywnych synchronizacji, aby uniknąć warunków wyścigu. - Zastosuj podstawowe wzorce asynchroniczne / await obok tradycyjnych narzędzi współbieżności dla nowoczesnych aplikacji Pythona. - Ćwicz pisanie czystego, jednoczesnego kodu Pythona za pomocą ćwiczeń pisemnych i analiz kodu. Zaczniesz od podstawowych koncepcji systemu operacyjnego, ucząc się, jak Python obsługuje wykonanie pod maską.Następnie przejdziesz do praktycznych implementacji, budując od podstawowego wątku do zaawansowanych pul wykonawczych i nowoczesnych paradygmatów asynchronicznych. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów Pythona, którzy chcą skalować swoje aplikacje i pisać szybsze programy.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z jednoczesnym programowaniem, chociaż zalecana jest podstawowa znajomość składni Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby przenieść wydajność Pythona na wyższy poziom.