Pipelines d'ingénierie de données et orchestration de flux de travail

À mesure que les volumes de données augmentent, le traitement manuel des données devient rapidement intenable. Apprendre à automatiser, planifier et mettre à l'échelle vos flux de données est la clé pour construire des systèmes de données modernes et fiables. Ce cours vous enseigne comment passer de l'écriture de scripts simples à la conception de pipelines de données de qualité production. Vous comprendrez comment orchestrer des tâches complexes, gérer des files d'attente distribuées et garantir que votre traitement de données reste résilient sous de lourdes charges. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'orchestration de données, des DAG de flux de travail et des files d'attente de tâches distribuées. - Configurer Apache Airflow pour planifier, surveiller et gérer des pipelines de données complexes. - Implémenter Celery et RabbitMQ pour distribuer l'exécution des tâches sur plusieurs workers pour un traitement à haut débit. - Appliquer les bases de la conteneurisation pour empaqueter et déployer vos pipelines de données de manière cohérente. - Explorer des bibliothèques de traitement de données modernes et performantes comme Polars aux côtés des pipelines traditionnels. - Concevoir la gestion des erreurs, les politiques de nouvelle tentative et les systèmes de surveillance pour que vos flux de travail fonctionnent sans problème. Ce cours commence par la terminologie essentielle et l'architecture fondamentale avant de vous guider à travers des explications écrites sur la configuration, l'exécution et le dépannage de vos propres pipelines orchestrés. Il est conçu pour les ingénieurs de données et les développeurs aspirants ayant des connaissances de base en programmation qui souhaitent apprendre à mettre à l'échelle l'infrastructure de données. Aucune expérience préalable des outils d'orchestration n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire des pipelines de données fiables et auto-réparateurs qui évoluent avec vos besoins.