Teknik Data Pipelines dan Orkestrasi Aliran Kerja

Seiring dengan pertumbuhan volume data, pemrosesan data manual dengan cepat menjadi tidak berkelanjutan. Belajar cara mengotomatisasi, jadwal, dan skala aliran kerja data Anda adalah kunci untuk membangun sistem data yang dapat diandalkan dan modern. Kursus ini mengajarkan Anda cara berpindah dari menulis skrip sederhana ke merancang pipa data tingkat produksi. Anda akan memahami bagaimana mengorganisir tugas-tugas kompleks, mengelola antrian terdistribusi, dan memastikan bahwa pemrosesan data Anda tetap tahan terhadap beban berat. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar orkestrasi data, DAG aliran kerja, dan antrian tugas terdistribusi. - Konfigurasi Apache Airflow untuk jadwal, memantau, dan mengelola pipa data kompleks. - Implementasi Celery dan RabbitMQ untuk mendistribusikan eksekusi tugas di antara beberapa pekerja untuk pemrosesan throughput tinggi. - Terapkan dasar-dasar kontenerisasi untuk membungkus dan mengembangkan pipa data Anda secara konsisten. - Menjelajahi modern, perpustakaan pengolahan data kinerja tinggi seperti Polars di samping pipa tradisional. - Desain kesalahan penanganan, kebijakan retry, dan sistem pemantauan untuk menjaga workflow Anda berjalan lancar. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan arsitektur dasar sebelum memandu Anda melalui penjelasan tertulis tentang konfigurasi, menjalankan, dan troubleshooting pipeline orkestrasi Anda sendiri. Kursus tersebut dirancang untuk insinyur data dan pengembang yang bercita-cita dengan pengetahuan pemrograman dasar yang ingin belajar bagaimana untuk memperbesar infrastruktur data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan alat orkestrasi. Mulai membaca hari ini untuk membangun pipa data yang dapat diandalkan dan dapat memperbaiki diri sendiri yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan Anda.