พื้นฐานของ Statistical Mechanics และ Thermodynamics

Statistical Mechanics และ Thermodynamics เป็นรากฐานสำคัญของวิทยาศาสตร์กายภาพ แต่การเชี่ยวชาญในการเชื่อมโยงระหว่างกฎในระดับมหภาคและพฤติกรรมในระดับจุลภาคอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย คอร์สเรียนนี้มอบบทเรียนรูปแบบข้อความที่ครอบคลุมสำหรับเนื้อหาทั้งสองด้านที่เกี่ยวข้องกัน เพื่อให้คุณสามารถสร้างกรอบความคิดทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่งในการวิเคราะห์พลังงาน ความร้อน และสสารในทุกระดับความจุ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * เข้าใจกฎทั้งสี่ข้อของ thermodynamics และการประยุกต์ใช้กับระบบในระดับมหภาค กระบวนการ และตัวแปรสภาวะ * เชี่ยวชาญแนวคิดเรื่อง statistical ensembles, partition functions และการตีความทางสถิติของเอนโทรปี * ประยุกต์ใช้หลักการของ kinetic theory เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของแก๊สอุดมคติและเข้าใจปรากฏการณ์การขนส่ง * ฝึกฝนการอนุพันธ์และการจัดการ thermodynamic potentials เช่น พลังงานเสรี Gibbs และพลังงานเสรี Helmholtz * วิเคราะห์พฤติกรรมของระบบควอนตัมโดยใช้สถิติ Fermi-Dirac, Bose-Einstein และ Maxwell-Boltzmann * ตั้งค่าโมเดลเพื่อศึกษาการเปลี่ยนเฟสและปรากฏการณ์วิกฤตโดยใช้ทฤษฎีสนามเฉลี่ยที่ได้รับการยอมรับ คอร์สเรียนนี้เริ่มต้นด้วยคำนิยามพื้นฐานของระบบและกฎทาง thermodynamics จากนั้นดำเนินไปสู่กลไกทางคณิตศาสตร์ของ statistical ensembles และปิดท้ายด้วยการประยุกต์ใช้งานจริงในสถิติควอนตัมและการเปลี่ยนเฟส คอร์สเรียนนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในสายวิชา physics, chemistry หรือ engineering ที่ต้องการบทนำที่เข้มงวดเกี่ยวกับ thermal physics โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานด้าน statistical mechanics มาก่อน เริ่มสร้างความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์กายภาพพื้นฐานของคุณได้แล้ววันนี้