Разработка на Python: анализ данных, тестирование и распространение

Написание базовых скриптов на Python — это отличное начало, но для того, чтобы вывести свой код на профессиональный уровень, необходимо научиться работать с данными, писать автоматизированные тесты и распространять свою работу. Этот текстовый курс пошагово продемонстрирует вам основные методы современной разработки на Python, покажет, как структурировать проекты по науке данных, обеспечить качество кода и обмениваться пакетами с другими. Вы научитесь: * Понимание основных концепций науки данных путем очистки и анализа наборов данных с современными библиотеками. * Внедрение автоматизированного тестирования с помощью pytest, чтобы убедиться, что ваш код остается надежным и без ошибок. * Примените подсказки типов и классы данных для написания самодокументирующегося, чистого и поддерживаемого кода Python. * Настройте современные рабочие процессы упаковки и распространения, чтобы поделиться своими библиотеками с сообществом. * Создание четких письменных визуализаций данных и отчетов с использованием стандартных библиотек графического отображения. Вы начнете с основных структур данных и принципов тестирования, прежде чем перейти к практическим письменным упражнениям, которые имитируют реальные рабочие процессы разработки. Этот курс предназначен для учащихся, которые знают базовый синтаксис Python и хотят узнать, как структурировать, тестировать и распространять приложения с реальными данными. Предварительный опыт в области испытаний или упаковки не требуется. Начните читать сегодня, чтобы повысить свое программирование Python и построить готовые к распространению проекты данных.