Python Development: nauka o danych, testowanie i dystrybucja

Pisanie podstawowych skryptów Pythona to świetny początek, ale przeniesienie kodu na profesjonalny poziom wymaga nauczenia się obsługi danych, pisania zautomatyzowanych testów i dystrybucji pracy. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię krok po kroku przez podstawowe praktyki nowoczesnego rozwoju Pythona, pokazując, jak strukturyzować projekty naukowe, zapewniać jakość kodu i udostępniać pakiety innym. Nauczysz się: * Zrozum podstawowe koncepcje nauki o danych, czyszcząc i analizując zestawy danych za pomocą nowoczesnych bibliotek. * Wdrożyć zautomatyzowane testowanie za pomocą pytest aby upewnić się, że kod pozostaje niezawodny i wolny od błędów. * Zastosuj wskazówki i klasy danych, aby napisać samodokumentujący, czysty i łatwy w utrzymaniu kod Pythona. * Skonfiguruj nowoczesne procesy pakowania i dystrybucji, aby udostępniać biblioteki społeczności. * Tworzenie jasnych wizualizacji danych i raportów przy użyciu standardowych bibliotek kreślenia. Zaczniesz od absolutnych podstaw struktur danych i zasad testowania, zanim przejdziesz do praktycznych ćwiczeń pisemnych, które symulują rzeczywiste przepływy pracy. Ten kurs jest przeznaczony dla osób uczących się, które znają podstawową składnię Pythona i chcą nauczyć się strukturyzować, testować i dystrybuować aplikacje danych w świecie rzeczywistym. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z testowaniem lub pakowaniem. Zacznij czytać już dziś, aby podnieść swoje programowanie Pythona i budować gotowe do dystrybucji projekty danych.