Моделирование данных и взаимосвязи

Правильное соединение и структурирование данных является основой любой мощной панели, однако многие аналитические ошибки возникают из-за плохо настроенных источников данных. Этот текстовый курс познакомит вас с современной моделью данных Tableau и научит эффективно объединять несколько таблиц для сохранения точности данных и повышения скорости работы панели. К концу этого курса вы будете уверенно проектировать надежные структуры данных, которые служат основой для сложных отчетов бизнес-аналитики. Что вы узнаете: - Понять разницу между логическим слоем и физическим слоём в модели данных Tableau - Настройка отношений, соединений, слияний и союзов для оптимальной структуры данных и производительности запросов - Решение общих проблем моделирования данных, таких как работа с несоответствующими уровнями детализации и дублированием данных - Примените передовые методы подключения Tableau непосредственно к современным облачным хранилищам данных - Оптимизация дизайна модели данных для обеспечения быстрой загрузки рабочих листов и чувствительной фильтрации Курс начинается с основных понятий хранилища данных и проектирования схем, а затем пошагово описывается интерфейс моделирования Tableau. Вы узнаете, как оценить ваши бизнес-требования и перевести их в чистые, логические схемы. Этот курс предназначен для аналитиков данных, учащихся бизнес-аналитики и профессионалов, которые имеют базовое знание Tableau и хотят овладеть подготовкой данных. Не требуется предыдущий опыт администрирования базы данных. Начните читать сегодня, чтобы изменить, как вы структурируете, подключить, и анализировать ваши бизнес-данные.