Tableau Veri Modelleme ve İlişkiler

Verileri doğru şekilde bağlamak ve yapılandırmak her güçlü tablonun temeli olmasına rağmen, birçok analitik hata kötü yapılandırılmış veri kaynaklarından kaynaklanmaktadır. Bu metin tabanlı kurs, Tableau'nun modern veri modelini size göstererek, veri doğruluğunu korumak ve tablo hızını artırmak için birden fazla tabloyu verimli bir şekilde birleştirmeyi öğretiyor. Bu dersin sonunda, karmaşık iş zekası raporlarının omurgası olarak hizmet eden sağlam veri yapılarını güvenle tasarlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Tableau veri modelinde mantık katmanı ve fiziksel katman arasındaki farkı anlamak - Optimum veri yapısı ve sorgu performansı için ilişkiler, katılımlar, karışımlar ve sendikaları yapılandır - Uyumsuz detay seviyeleri ve veri kopyalama gibi ortak veri modelleme sorunlarını çözmek - Tableau'yu doğrudan modern bulut veri depolarına bağlamak için en iyi uygulamaları uygulayın - Hızlı yükleme çalışma sayfaları ve duyarlı filtreleme sağlamak için veri modeli tasarımı optimize Bu ders, Tableau'nun modelleme arayüzünün adım adım yazılı açıklamalarına geçmeden önce veri depolaması ve şema tasarımının temel kavramlarıyla başlar. İş gereksinimlerinizi nasıl değerlendireceğinizi ve bunları temiz, mantıklı şemalara nasıl çevireceğinizi öğreneceksiniz. Bu kurs, veri analistler, iş zekası öğrenenler ve Tableau'ya temel bir aşinalığı olan ve veri hazırlamayı öğrenmek isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Önceden veritabanı yönetimi deneyimi gerekmez. İş verilerinizi nasıl yapılandırma, bağlama ve analiz ettiğinizi değiştirmek için bugün okumaya başlayın.