La structure était logique, mais j'aurais aimé qu'il y ait plus de pratique pratique au-delà des exemples de base.
Construction d'IA Agentiques avec LangChain et LangGraph
Apprenez à développer des agents IA intelligents et stateful qui utilisent le raisonnement et la mémoire pour résoudre des tâches complexes grâce à des frameworks modernes.
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À propos de ce cours
L'intelligence artificielle évolue des simples interfaces de chat vers des agents autonomes capables de planifier, raisonner et exécuter des tâches en plusieurs étapes. Comprendre comment construire ces systèmes agentiques est essentiel pour quiconque souhaite rester à la pointe du développement de l'IA. Ce cours offre une introduction complète à la création de systèmes autonomes qui peuvent itérer sur leurs propres performances et gérer des flux de travail sophistiqués.
Vous transformerez votre compréhension des grands modèles de langage en la capacité de construire des agents fonctionnels qui se souviennent des interactions passées et affinent leur propre logique. En vous concentrant sur la conception stateful et les architectures de raisonnement, vous apprendrez à dépasser le simple prompting pour entrer dans le monde des applications IA persistantes et auto-améliorantes.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA agentique et les modèles de raisonnement autonome.
- Configurer des flux de travail stateful à l'aide de LangGraph pour gérer des tâches complexes et itératives.
- Implémenter les architectures ReAct, Reflection et Reflexion pour des agents auto-correcteurs.
- Appliquer des modèles de mémoire et de persistance pour maintenir le contexte sur de longues interactions.
- Intégrer la génération augmentée par récupération (RAG) et les bases de données vectorielles dans les flux agentiques.
- Pratiquer l'écriture de code Python propre et moderne avec des indications de type pour un développement IA robuste.
Le cours commence par des définitions fondamentales et la logique de base de la conception agentique avant de passer aux flux de travail basés sur des graphes et aux stratégies de raisonnement avancées. Il est conçu pour les débutants ayant une compréhension de base de la programmation et prêts à construire leurs premiers agents intelligents grâce à des explications écrites et des exercices basés sur du code. Commencez votre voyage dans la prochaine génération d'IA autonome dès aujourd'hui.
Ce que vous recevez
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Court et ciblé
2 h 30 min de contenu pratique
Avis (1)
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Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
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