LangChain ve LangGraph ile Agentic AI Yapmak

Yapay zeka basit sohbet arayüzlerinden planlama, mantık ve çoklu adım görevlerini gerçekleştirebilen özerk ajanlara doğru kayıyor.Bu ajan sistemlerini nasıl inşa edeceğini anlamak, yapay zeka gelişiminin ön saflarında kalmak isteyen herkes için şarttır. Bu kurs, kendi performanslarını tekrarlayabilecek ve karmaşık iş akışlarını yönetebilecek özerk sistemler yaratmaya kapsamlı bir giriş sağlar. Büyük Dil Modelleri anlayışınızı geçmiş etkileşimleri hatırlayan ve kendi mantıklarını iyileştiren işlevsel ajanlar inşa etme yeteneğine dönüştüreceksiniz. Durumsal tasarım ve mantık mimarilerine odaklanarak, temel önerilerin ötesinde, sürekli, kendi kendini geliştiren yapay zeka uygulamalarının dünyasına nasıl ilerleyeceğinizi öğreneceksiniz Ne öğreneceksin: - Ajansal yapay zeka ve özerk mantık paternlerinin temel kavramlarını anlamak. - Karmaşık, tekrarlı görevleri yönetmek için LangGraph kullanarak durumlu iş akışlarını ayarlayın. - Kendi kendini düzelten ajanlar için ReAct, Reflection ve Reflexion mimarilerini uygulayın. - Uzun süreli etkileşimlerde bağlamı korumak için hafıza ve dayanıklılık paternlerini uygula. - Geri alma-arttırılmış nesil (RAG) ve vektör veritabanlarını ajan akışlarına entegre edin. - Güçlü yapay zeka geliştirmesi için tip ipuçları ile temiz, modern Python kodu yazmayı pratik edin. Kurs, grafik tabanlı iş akışlarına ve ileri mantık stratejilerine geçmeden önce, agentic tasarımın temel tanımları ve çekirdek mantığıyla başlıyor. yazılı açıklamalar ve kod tabanlıdır egzersizler yoluyla ilk akıllı ajanlarını inşa etmeye hazır olan temel programlama anlayışına sahip yeni başlayanlar için tasarlanmış. Yeni nesil özerk yapay zekaya doğru yolculuğunuza bugün başlayın.