Agentic AI bouwen met LangChain en LangGraph

Kunstmatige intelligentie verschuift van eenvoudige chatinterfaces naar autonome agenten die in staat zijn om taken in meerdere stappen te plannen, te redeneren en uit te voeren.Begrijpen hoe deze agentic systemen te bouwen is essentieel voor iedereen die in de voorhoede van de AI-ontwikkeling wil blijven. Deze cursus biedt een uitgebreide introductie tot het creëren van autonome systemen die kunnen herhalen op hun eigen prestaties en geavanceerde workflows aankunnen. U transformeert uw begrip van Large Language Models in de mogelijkheid om functionele agenten te bouwen die eerdere interacties onthouden en hun eigen logica verfijnen.Door u te concentreren op stateful ontwerp- en redeneerarchitecturen, leert u hoe u verder kunt gaan dan basisvragen in de wereld van aanhoudende, zelfverbeterende AI-toepassingen. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten van agentic AI en autonome redeneerpatronen. - Configureer stateful workflows met LangGraph om complexe, iteratieve taken te beheren. - Implementeer ReAct, Reflection en Reflexion-architecturen voor zelfcorrigerende agenten. - Pas geheugen- en persistentiepatronen toe om context te behouden bij interacties op lange termijn. - Integreer retrieval-augmented generation (RAG) en vectordatabases in agentic flows. - Oefen het schrijven van schone, moderne Python-code met typehints voor robuuste AI-ontwikkeling. De cursus begint met fundamentele definities en de kernlogica van agentic design voordat u overgaat naar op grafieken gebaseerde workflows en geavanceerde redeneerstrategieën.Het is ontworpen voor beginners met een basiskennis van programmeren die klaar zijn om hun eerste intelligente agenten te bouwen door middel van schriftelijke uitleg en op code gebaseerd oefeningen. Begin vandaag nog met uw reis naar de volgende generatie autonome AI.