Создание генеративных приложений с использованием AWS Bedrock
Узнайте, как создавать, настраивать и автоматизировать интеллектуальные приложения с использованием базовых моделей, быстрого проектирования и шаблонов RAG.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Готовы ли вы создавать мощные генеративные приложения ИИ, не заботясь о сложностях управления собственными моделями? AWS Bedrock предоставляет инструменты для начала работы, но знание того, как эффективно использовать их, является ключом к созданию действительно полезных решений.
Этот курс поможет вам освоить основы AWS Bedrock, научиться выбирать правильные модели фундамента и интегрировать их в свои приложения. Вы научитесь выходить за рамки простых подсказок, чтобы создавать сложные, автоматизированные и контекстно-чувствительные системы ИИ, адаптированные к конкретным потребностям бизнеса.
Что вы узнаете:
- Понимание основных концепций AWS Bedrock, его архитектуры и доступных моделей фундамента.
- овладеть методами быстрого проектирования для эффективного контроля и управления выходными данными модели для получения лучших результатов.
- Внедрение генерации с дополнением поиска (RAG) для обеспечения ваших моделей пользовательскими, современными знаниями.
- Изучите основы тонкой настройки моделей для адаптации моделей фундамента для специализированных задач.
- Создание и настройка агентов для Bedrock для автоматизации сложных многоэтапных рабочих процессов.
- Применять передовые методы для оптимизации производительности и управления затратами при работе с большими языковыми моделями.
- Практикуем подготовку ресурсов Bedrock с использованием основных принципов инфраструктуры как кода.
Курс начинается с основных принципов генеративного искусственного интеллекта и терминологии Bedrock, затем переходит к практическим методам создания и настройки приложений с помощью письменных примеров.
Этот курс предназначен для разработчиков и начинающих практиков ИИ. Для начала не требуется предыдущий опыт работы с генеративным ИИ или AWS Bedrock.
Начните создавать интеллектуальные приложения следующего поколения уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство