Xây dựng các ứng dụng AI sinh học với AWS Bedrock

Sẵn sàng để xây dựng các ứng dụng AI sinh sản mạnh mẽ mà không cần phức tạp trong việc quản lý các mô hình của riêng bạn? AWS Bedrock cung cấp các công cụ để bắt đầu, nhưng biết cách sử dụng chúng hiệu quả là chìa khóa để tạo ra các giải pháp thực sự hữu ích. Chương trình này hướng dẫn bạn qua những điều cơ bản của AWS Bedrock, dạy bạn cách chọn các mô hình nền tảng đúng và tích hợp chúng vào các ứng dụng của bạn. Bạn sẽ học cách vượt qua các lời nhắc đơn giản để tạo ra các hệ thống AI tinh vi, tự động và nhận thức ngữ cảnh được thiết kế cho các nhu cầu kinh doanh cụ thể. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của AWS Bedrock, kiến trúc của nó và các mô hình nền tảng có sẵn. - Học kỹ thuật kỹ sư để kiểm soát hiệu quả và hướng dẫn các kết quả mô hình cho kết quả tốt hơn. - Thực hiện Thế hệ Tìm kiếm Tăng cường (RAG) để cung cấp cho các mô hình của bạn với kiến thức tùy chỉnh, cập nhật. - Học các nền tảng của mô hình điều chỉnh để thích nghi với các mô hình nền móng cho các nhiệm vụ chuyên biệt. - Xây dựng và cấu hình Agents cho Bedrock để tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp, đa bước. - Apply best practices for optimizing performance and managing costs when working with large language models.  ^ “Các mô hình ngôn ngữ”. - Luyện tập cung cấp nguồn lực Bedrock của bạn sử dụng các nguyên tắc cơ bản của cơ sở hạ tầng. Chương trình bắt đầu với các nguyên tắc AI sinh sản cơ bản và thuật ngữ Bedrock, sau đó tiến tới các kỹ thuật thực tế để xây dựng và tùy chỉnh ứng dụng của bạn thông qua các ví dụ viết. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển và các nhà thực hành AI tham vọng. Không cần kinh nghiệm trước đó với AI sinh sản hoặc AWS Bedrock để bắt đầu. Bắt đầu xây dựng thế hệ tiếp theo của các ứng dụng thông minh ngay hôm nay.