Análise de Negócios com R: Regressão Fundamental e Modelagem de Dados

Como as organizações de sucesso transformam dados brutos em decisões estratégicas de negócios? Este curso baseado em texto apresenta os fundamentos da análise de negócios, com foco em modelos estatísticos fundamentais e análise de regressão usando R. Você passará da compreensão de conceitos básicos de dados para a construção e interpretação de seus próprios modelos de regressão linear para resolver cenários de negócios reais. Ao ler explicações claras e praticar com exemplos de código estruturado, você ganhará a confiança para analisar tendências de negócios e prever resultados. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos estatísticos e a terminologia fundamental usada na tomada de decisões de negócios. - Importe, limpe e explore conjuntos de dados de negócios usando pacotes R modernos e fluxos de trabalho tidyverse. - Construa e interprete modelos de regressão linear simples e múltiplos para identificar os principais drivers de negócios. - Avaliar o desempenho do modelo e verificar as suposições estatísticas para garantir previsões confiáveis. - Aplique a análise de regressão a casos de negócios do mundo real, como previsão de vendas e atribuição de marketing. - Escreva código R limpo e reproduzível para preparação de dados e relatórios estatísticos básicos. O curso começa com definições e conceitos de dados essenciais antes de guiá-lo passo a passo através da análise de dados exploratórios e modelagem de regressão. Este curso é projetado especificamente para iniciantes, profissionais de negócios e aspirantes a analistas sem programação prévia ou experiência estatística avançada. Comece a ler hoje para construir sua base de análise de dados.