Business Analytics with R: Foundational Regression and Data Modeling (bằng tiếng Anh).

Làm thế nào các tổ chức thành công biến dữ liệu thô thành quyết định kinh doanh chiến lược? Chương trình học dựa trên văn bản này giới thiệu cho bạn những yếu tố cơ bản của phân tích kinh doanh, tập trung vào các mô hình thống kê cơ bản và phân tích hồi quy bằng R. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm dữ liệu cơ bản đến xây dựng và giải thích các mô hình hồi quy tuyến tính của riêng bạn để giải quyết các kịch bản kinh doanh thực tế. Bằng cách đọc qua các giải thích rõ ràng và thực hành với các ví dụ mã có cấu trúc, bạn sẽ có được niềm tin để phân tích xu hướng kinh doanh và dự đoán kết quả. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm thống kê chính và thuật ngữ nền tảng được sử dụng trong ra quyết định kinh doanh. - Nhập, dọn dẹp và khám phá các tập dữ liệu kinh doanh bằng cách sử dụng gói R hiện đại và các luồng công việc tidyverse. - Xây dựng và giải thích các mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản và đa dạng để xác định các nhân tố kinh doanh chính. - Đánh giá hiệu suất mô hình và kiểm tra giả thuyết thống kê để đảm bảo dự đoán đáng tin cậy. - Ứng dụng phân tích hồi quy vào các trường hợp kinh doanh thực tế như dự báo bán hàng và phân phối tiếp thị. - Viết mã R sạch, có thể tái tạo để chuẩn bị dữ liệu và báo cáo thống kê cơ bản. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa và khái niệm dữ liệu cơ bản trước khi hướng dẫn bạn từng bước qua phân tích dữ kiện thám hiểm và mô hình hồi quy. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, chuyên gia kinh doanh và các nhà phân tích tham vọng mà không có lập trình trước hoặc nền tảng thống kê tiên tiến. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu của bạn.