Бизнес-аналитика с R: расширенное регрессионное моделирование

Для принятия стратегических бизнес-решений организации полагаются на модели, основанные на данных, которые выходят за рамки простых корреляций. Понимание того, как взаимодействуют многочисленные переменные и предсказывают результаты, имеет важное значение для современных бизнес-аналитиков и менеджеров. Этот курс поможет вам освоить сложные статистические модели регрессионного типа с использованием языка программирования R. Вы научитесь анализировать сложные наборы бизнес-данных, оценивать производительность модели и извлекать практические выводы для принятия управленческих решений, все это благодаря четким письменным объяснениям и структурированным обзорам кода. Что вы узнаете: - Понять основополагающую теорию, лежащую в основе моделей множественной линейной и логистической регрессии - Применять передовые методы регрессии к реальным сценариям бизнеса и управления - Реализация современных рабочих процессов R с использованием tidyverse и tidymodels для подготовки и моделирования данных - интерпретировать статистические результаты, коэффициенты и p-значения для выработки обоснованных рекомендаций по вопросам ведения бизнеса - Оценка соответствия модели, учет многоколлинеарности и проверка эффективности прогнозирования - Практика диагностического тестирования для обеспечения надежности и надежности статистических моделей Курс начинается с основных статистических терминов и основных концепций регрессии, а затем переходит к практическому моделированию. Вы пройдете от базовой множественной регрессии до сложных обобщенных линейных моделей, научитесь эффективно интерпретировать и сообщать свои результаты. Этот курс предназначен для начинающих в бизнес-аналитике, менеджеров и начинающих аналитиков данных. Не требуется никакого опыта в математике или программировании на R. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу предсказывающего бизнес-моделирования с помощью R.