Business Analytics with R: Advanced Regression ModelingQuery

Để đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược, các tổ chức dựa trên các mô hình dẫn dắt dữ liệu vượt quá các tương quan đơn giản. Hiểu được cách nhiều biến tương tác và dự đoán kết quả là cần thiết cho các nhà phân tích và quản lý kinh doanh hiện đại. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các mô hình thống kê kiểu hồi quy tiên tiến sử dụng ngôn ngữ lập trình R. Bạn sẽ học cách phân tích các tập dữ liệu kinh doanh phức tạp, đánh giá hiệu suất mô hình, và trích xuất những hiểu biết hữu ích cho các quyết định quản lý, tất cả thông qua các giải thích rõ ràng và mã có cấu trúc. Bạn sẽ học được: - Hiểu lý thuyết cơ bản đằng sau nhiều mô hình hồi quy tuyến tính và logistic - Ứng dụng các kỹ thuật hồi quy tiên tiến vào các kịch bản kinh doanh và quản lý thực tế - Thực hiện các luồng công việc R hiện đại bằng cách sử dụng tidyverse và tidymodels để chuẩn bị dữ liệu và mô hình hóa - Giải thích các kết quả thống kê, hệ số và giá trị p để đưa ra các khuyến nghị kinh doanh thông tin - Đánh giá mô hình phù hợp, giải quyết đa đồng tuyến, và xác nhận hiệu suất dự đoán - Thực hành kiểm tra chẩn đoán để đảm bảo các mô hình thống kê của bạn là mạnh mẽ và đáng tin cậy Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thống kê cơ bản và các khái niệm hồi quy cơ bản trước khi chuyển sang mô hình thực tế. Bạn sẽ tiến hành từ nhiều hồi quy cơ bản đến mô hình tuyến tính tổng quát tiên tiến, học cách giải thích và truyền đạt kết quả của bạn một cách hiệu quả. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong phân tích kinh doanh, quản lý và các nhà phân tích dữ liệu tham vọng. Không cần có nền tảng toán học hay kinh nghiệm lập trình R trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để giải phóng sức mạnh của mô hình kinh doanh dự đoán với R.