dbt ile Analitik Mühendisliği ve Veri Görselleştirme
Ham verileri dbt ve modern analitik mühendisliği iş akışlarını kullanarak temiz, üretime hazır modellere dönüştürün ve etkili iş raporları oluşturun.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Ham veriler nadiren doğrudan analize hazırdır ve gerçek iş değeri sunabilmeden önce genellikle kapsamlı bir temizleme, yapılandırma ve doğrulama süreci gerektirir. Bu kurs, veri mühendisliği ile iş analizi arasındaki boşluğu doldurarak sizi analitik mühendisliğinin temelleriyle tanıştırır. Karmaşık ve düzensiz SQL sorguları yazmaktan, yapılandırılmış, test edilebilir ve belgelenmiş veri boru hatları (data pipelines) oluşturmaya geçiş yapacaksınız.
Adım adım açıklamaları okuyarak ve net kod parçacıklarını inceleyerek, ham veri setlerini modern iş zekası ve görselleştirme araçlarına hazır, temiz ve güvenilir veri modellerine nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz. Veri boru hatlarınızın sağlam ve ölçeklenebilir olmasını sağlayarak yazılım mühendisliği en iyi uygulamalarını SQL iş akışlarınıza nasıl uygulayacağınızı anlayacaksınız.
Ne öğreneceksiniz:
- Temel analitik mühendisliği kavramlarını ve modern veri yığınında (data stack) dbt'nin rolünü anlayın.
- dbt projelerini yapılandırın ve veri dönüşüm katmanlarınızı etkili bir şekilde organize edin.
- En iyi uygulamaları kullanarak ham verileri modüler, yeniden kullanılabilir SQL modellerine dönüştürün.
- Veri kalitesini ve güvenini sağlamak için otomatik veri testleri ve belgelendirme uygulayın.
- Analitik boru hatları için versiyon kontrolü ve sürekli entegrasyon kavramlarını hayata geçirin.
- Temiz dbt modellerini modern görselleştirme ve iş zekası platformlarıyla entegre edin.
Kurs, veri modellerinizi yazma, test etme ve belgelendirmenin pratik mekaniklerine geçmeden önce temel terminoloji ve mimari esaslarla başlar. Gerçek dünyadaki veri dönüşüm zorluklarını simüle eden yazılı alıştırmalar üzerinde çalışacaksınız.
Bu kurs, veri iş akışlarını modernize etmek isteyen yeni başlayanlar, aday analitik mühendisleri ve veri analistleri için tasarlanmıştır. Temel SQL kavramlarına aşinalık faydalı olmakla birlikte, dbt ile ilgili önceden deneyim gerektirmez.
İş kararlarına yön veren güvenilir, üretim düzeyinde veri boru hatları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 30 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🏆 En popüler
🎓 Sertifikalı
Python, SQL ve Büyük Veri ile Veri Yönetimi Temelleri
Sertifika
Uygulama
5 400 ֏
→
🎓 Sertifikalı
Büyük Verilerin Temelleri: Terminoloji, Mimari ve Modern Boru Hattı
Sertifika
Uygulama
5 400 ֏
→
🏆 En popüler
🎓 Sertifikalı
AWS Analytics Veri Tabanlı Kararlar için Temeller
Sertifika
Uygulama
5 400 ֏
→
🏆 En popüler
🎓 Sertifikalı
Büyük Veri ve Modern Veri Sistemlerine Giriş
Sertifika
Uygulama
5 400 ֏
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim