Kỹ thuật phân tích và hình ảnh hóa dữ liệu với dbt

Dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích ngay lập tức, thường đòi hỏi phải làm sạch, cấu trúc và xác minh rộng rãi trước khi nó có thể cung cấp giá trị kinh doanh thực sự. Chương trình này giới thiệu cho bạn những yếu tố cơ bản của kỹ thuật phân tích, nối kết khoảng cách giữa kỹ sư dữ liệu và phân tích kinh doanh. Bạn sẽ chuyển từ việc viết các truy vấn SQL phức tạp, không có tổ chức để xây dựng các đường ống dữ liệu có cấu trúc, có thể kiểm tra và tài liệu. Bằng cách đọc qua các giải thích từng bước và nghiên cứu các đoạn mã rõ ràng, bạn sẽ học cách chuyển đổi các tập dữ liệu thô thành các mô hình dữ kiện sạch, đáng tin cậy sẵn sàng cho công cụ trí tuệ kinh doanh và hình ảnh hiện đại. Bạn sẽ hiểu cách áp dụng các thực tiễn kỹ thuật phần mềm tốt nhất cho các luồng công việc SQL của bạn, đảm bảo các đường ống dữ liệu của bạn mạnh mẽ và có thể mở rộng. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm kỹ thuật phân tích cơ bản và vai trò của dbt trong chồng dữ liệu hiện đại. - Cấu hình các dự án dbt và tổ chức các lớp chuyển đổi dữ liệu hiệu quả. - Chuyển đổi dữ liệu thô thành mô hình SQL có thể tái sử dụng bằng cách sử dụng các thực hành tốt nhất. - Ứng dụng kiểm tra dữ liệu tự động và tài liệu để đảm bảo chất lượng dữ kiện và niềm tin. - Thực hiện kiểm soát phiên bản và các khái niệm tích hợp liên tục cho các đường ống phân tích. - Hợp nhất các mô hình dbt sạch với các nền tảng hiện đại và thông tin kinh doanh. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ chính và nền tảng kiến trúc trước khi hướng dẫn bạn qua cơ chế thực tế của việc viết, kiểm tra và tài liệu mô hình dữ liệu của bạn. Bạn sẽ làm việc thông qua các bài tập viết mô phỏng các thách thức chuyển đổi dữ liệu thế giới thực. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, kỹ sư phân tích tham vọng và các nhà phân tích dữ liệu muốn hiện đại hóa các luồng dữ kiện của họ. Không cần kinh nghiệm trước với dbt, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với các khái niệm SQL là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng các đường ống dữ liệu đáng tin cậy, sản xuất cấp năng lượng quyết định kinh doanh.