Daftar pustaka "No-Code Workflows for Beginners" (dalam bahasa Inggris).
Bangun, evaluasi, dan deploy model prediktif menggunakan antarmuka visual dan alat no-code modern tanpa menulis satu baris kode.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Anda tidak perlu menjadi insinyur perangkat lunak atau ahli matematika untuk memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui seluruh siklus hidup machine learning menggunakan platform visual modern dan alat no-code yang intuitif. Dengan membaca dan melakukan latihan konseptual, Anda akan berubah dari seorang pemula yang penasaran menjadi seorang praktisi yang percaya diri dan mampu mempersiapkan data, melatih model, dan menafsirkan prediksi. Anda akan mendapatkan dasar yang kuat dalam bagaimana machine learning bekerja di bawah kap mesin sehingga Anda dapat membuat keputusan yang diinformasikan ketika memecahkan masalah bisnis dunia nyata. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep inti machine learning, terminologi, dan perbedaan antara pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi; Siapkan dan bersihkan dataset untuk modeling menggunakan aliran kerja persiapan data visual; Latihan dan evaluasi model prediktif untuk tugas klasifikasi dan regresi tanpa menulis kode; Interpretasi kinerja model Metrik seperti akurasi, presisi, dan mengingat untuk memilih solusi terbaik; Menjelajahi konsep AI tanpa kode modern, termasuk rekayasa prompt dasar dan mengintegrasikan model generatif yang sudah dibangun; Deploy dan monitor model dalam lingkungan produksi menggunakan platform tanpa kode berbasis awan modern. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan konsep dasar sebelum memandu Anda melalui persiapan data, pelatihan model, dan evaluasi. Anda akan berkembang dari data mentah ke model yang sepenuhnya ditempatkan melalui jelas, langkah-demi-langkah penjelasan tertulis. Kursus ini dirancang untuk analis bisnis, manajer produk, dan pemula yang ingin memanfaatkan machine learning tanpa belajar bahasa pemrograman. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam pemrograman atau matematika tingkat lanjut yang diperlukan. Mulai perjalanan Anda ke dunia kecerdasan buatan tanpa kode hari ini.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 54 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Analisis data Analisis fungsional Analisis numerik
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Model Prediktif dengan Pembelajaran Mesin untuk Pemula
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
Teknik-teknik dasar: Teknik dasar untuk pemula
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
โก Terbaik untuk pemula
๐ Dengan sertifikat
Ilmu Data Keuangan untuk Pengambilan Keputusan Modern
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur