Erişim tarihi: 10 Kasım 2012.  ^ "No-Code Workflows for Beginners".

Yapay zekanın gücünü kullanmak için bir yazılım mühendisi ya da matematik büyücüsü olmanıza gerek yok. Bu metin tabanlı kurs, modern görsel platformlar ve sezgisel kodsız araçlar kullanarak tüm makine öğrenimi yaşam döngüsü boyunca size rehberlik eder. Kavramsal egzersizleri okuyarak ve çalıştırarak, merakli bir acemiden verileri hazırlama, eğitim modelleri ve tahminleri yorumlama yeteneğine sahip güvenilir bir pratisyene dönüşeceksiniz. Gerçek dünya iş problemlerini çözerken bilgili kararlar verebilmeniz için makine öğrenmesinin motorun altında nasıl çalıştığını sağlam bir temel kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Temel makine öğrenimi kavramları, terminoloji ve denetimli ve denetilmez öğrenme arasındaki farkları anlamak; Görsel veri hazırlama çalışma akışlarını kullanarak modelleme için veri kümelerini hazırlayın ve temizleyin; Kod yazmadan sınıflandırma ve gerileme görevleri için öngörülebilir modeller eğitin ve değerlendirin; Model performansını yorumlayın En iyi çözümü seçmek için doğruluk, hassasiyet ve geri çağırma gibi metrikleri kullanın; Temel hızlı mühendislik ve önceden inşa edilmiş üretken modellerin entegrasyonu da dahil olmak üzere modern kodsuz yapay zeka kavramlarını keşfedin; Modern bulut tabanlı kodsuz platformları kullanarak üretim ortamında modelleri dağıtın ve izleyin. Kurs, veri hazırlama, model eğitimi ve değerlendirme yoluyla size rehberlik etmeden önce temel tanımlamalar ve temel kavramlarla başlar. Açık, adım adım yazılı açıklamalar yoluyla ham verilerden tamamen dağıtılmış bir modele ilerleyeceksiniz. Bu kurs, iş analistleri, ürün yöneticileri ve programlama dillerini öğrenmeden makine öğrenmesini kullanmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden kodlama veya ileri matematik deneyimi gerekmez. Kodsuz yapay zeka dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.