Практическая обработка естественного языка с помощью Python

Текстовые данные есть везде, но для преобразования необработанных текстов в структурированные, пригодные для действий данные требуется подходящий набор инструментов. Этот текстовый курс пошагово провождает вас через основы обработки и анализа человеческого языка с помощью Python. Вы перейдете от понимания основных методов работы с текстом к реализации современных рабочих процессов обработки естественного языка (NLP). К концу этого курса вы будете уверенно очищать беспорядочный текст, извлекать важные шаблоны и готовить текстовые данные для моделей машинного обучения. Что вы узнаете: - Понять основные концепции НЛП, ключевую терминологию и конвейер обработки текста - Очистить и предварительной обработки необработанного текста с помощью токенизации, лематизации и удаления стоп-слова - Извлечение ключевых сведений и шаблонов с использованием регулярных выражений и инженерии функций - Представлять текст в цифровом виде с использованием методов векторизации, таких как TF-IDF и вставка слов - Изучить современные парадигмы НЛП, включая основные концепции трансформации и классификации текста на основе подсказок - Создание и оценка основных моделей классификации текста с использованием библиотек Python Курс начинается с основных определений и терминологии, а затем вы пройдете практические занятия по предварительной обработке текста, извлечению признаков и реализации современных моделей. Эта программа предназначена для начинающих, которые имеют базовые знания по программированию на Python, без предварительного опыта машинного обучения или НЛП. Начните обучение сегодня и раскройте силу текстового анализа.