Processamento de linguagem natural com Python

Os dados de texto estão em toda parte, mas transformar a linguagem bruta em insights estruturados e acionáveis requer o kit de ferramentas certo. Este curso baseado em texto orienta você passo a passo através dos fundamentos do processamento e análise da linguagem humana usando Python. Você fará a transição da compreensão da manipulação básica de texto para a implementação de fluxos de trabalho modernos de processamento de linguagem natural (NLP). Ao final deste curso, você terá a confiança para limpar texto bagunçado, extrair padrões críticos e preparar dados textuais para modelos de aprendizado de máquina. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de PNL, a terminologia-chave e o pipeline de processamento de texto - Limpar e pré-processar texto bruto usando tokenização, lematização e remoção de palavras de parada - Extraia insights e padrões-chave usando expressões regulares e engenharia de recursos - Representar texto numericamente usando técnicas de vetorização como TF-IDF e incorporações de palavras - Explore os paradigmas modernos de PNL, incluindo conceitos básicos de transformador e classificação de texto baseada em prompt - Construa e avalie modelos de classificação de texto fundamentais usando bibliotecas Python O curso começa com definições e terminologia básicas antes de orientá-lo através de fluxos de trabalho práticos de pré-processamento de texto, extração de recursos e implementação de modelos modernos. Este programa é projetado para iniciantes que têm uma compreensão básica da programação Python, sem experiência prévia de aprendizado de máquina ou PNL. Comece a aprender hoje e libere o poder da análise de texto.