Hukum Asosiasi dan Analisis Outlier untuk Ilmu Data

Setiap hari, perusahaan menghasilkan sejumlah besar data transaksi, menyembunyikan hubungan yang berharga antara produk dan perilaku pelanggan. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan bertransisi dari seorang pemula menjadi analis yang percaya diri dan mampu mengungkapkan asosiasi tersembunyi dan mengidentifikasi nilai-nilai yang tidak biasa dalam dataset yang kompleks. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep dasar pembelajaran tanpa pengawasan dan struktur data transaksional; Menguasai algoritma Apriori untuk menemukan itemset yang sering dan menghasilkan aturan asosiasi yang kuat; Terapkan dukungan, kepercayaan, dan mengangkat metrik untuk mengevaluasi kekuatan temuan Anda; Identifikasi outliers kontekstual dan kolektif untuk Kursus ini akan mengajarkan Anda: Menandai anomali dan mencegah penipuan; Melaksanakan teknik penambangan berbasis batasan untuk menyaring dan fokus pada wawasan yang dapat diterapkan; Menganalisis data keranjang pasar menggunakan perpustakaan Python modern seperti Pandas dan MLxtend. Anda akan maju melalui langkah-demi-langkah walkthrough tertulis dan latihan konseptual yang menunjukkan bagaimana untuk mengekstrak dan menafsirkan aturan dan outliers. Kursus ini dirancang untuk analis data bercita-cita, profesional intelijen bisnis, dan pemula dengan paparan pemrograman dasar yang ingin belajar pembelajaran tanpa pengawasan tanpa prasyarat yang rumit. Mulai membaca hari ini untuk membuka koneksi tersembunyi dalam data Anda.