Quy tắc liên kết và phân tích ngoại lệ cho khoa học dữ liệu

Mỗi ngày, các doanh nghiệp tạo ra một lượng lớn dữ liệu giao dịch, ẩn giấu mối quan hệ giá trị giữa sản phẩm và hành vi của khách hàng. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu thành một nhà phân tích tự tin có khả năng phát hiện các liên kết ẩn và nhận dạng các giá trị ngoài chuẩn trong các tập dữ liệu phức tạp. Bạn sẽ học về nền tảng lý thuyết của việc học không giám sát và áp dụng chúng vào các trường hợp thực tế bằng cách sử dụng các thuật toán tiêu chuẩn của ngành. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản của học không giám sát và cấu trúc dữ liệu giao dịch; Học thuật toán Apriori để khám phá các bộ phận thường xuyên và tạo ra các quy tắc liên kết mạnh; Ứng dụng hỗ trợ, tự tin và nâng cao các chỉ số để đánh giá sức mạnh của các phát hiện của bạn; Nhận dạng các giá trị ngoại lệ ngữ cảnh và tập thể để Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và nền tảng toán học của khai thác liên kết. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các bước viết và các bài tập khái niệm minh họa cách trích xuất và giải thích các quy tắc và giá trị khác thường. Chương trình này được thiết kế cho những người muốn phân tích dữ liệu, chuyên gia thông tin kinh doanh, và những người mới bắt đầu với kiến thức lập trình cơ bản, muốn học cách học không giám sát mà không cần những điều kiện tiên quyết phức tạp. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa những kết nối ẩn trong dữ kiện của bạn.