AWS Data Pipelines: Integración de Glue y Lambda para Principiantes

En el mundo actual impulsado por la nube, el procesamiento manual de datos es un cuello de botella que ralentiza la inteligencia de negocios y el desarrollo de aplicaciones. Automatizar pipelines de datos utilizando servicios en la nube sin servidor te permite escalar sin esfuerzo mientras mantienes bajos los costos operativos. Este curso te enseña a diseñar, escribir e implementar pipelines de datos automatizados utilizando AWS Glue y AWS Lambda. Pasarás de comprender la catalogación básica de datos a orquestar flujos de trabajo complejos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) impulsados por eventos. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la automatización de datos en la nube, incluidas las arquitecturas sin servidor y los data lakes. - Configurar AWS Glue Data Catalogs y Crawlers para descubrir y mapear esquemas de tus conjuntos de datos automáticamente. - Escribir funciones de AWS Lambda para activar eventos de procesamiento de datos automáticamente cuando llegan nuevos archivos. - Construir trabajos de ETL sin servidor utilizando AWS Glue para limpiar, transformar y cargar datos. - Aplicar prácticas modernas de empaquetado para agrupar capas y dependencias de Lambda de manera limpia. - Implementar conceptos básicos de infraestructura como código para implementar tus pipelines de datos de manera consistente. Comenzarás con las definiciones fundamentales de ETL y computación sin servidor antes de pasar a guías escritas paso a paso para configurar Glue y Lambda. A través de fragmentos de código claros y explicaciones escritas estructuradas, aprenderás a conectar estos servicios en un pipeline de datos unificado y dirigido por eventos. Este curso está diseñado para ingenieros de datos principiantes, entusiastas de la nube y desarrolladores que desean aprender automatización de datos sin servidor. No se requiere experiencia previa en ingeniería en la nube, aunque una comprensión básica de Python es útil. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el poder de los pipelines de datos automatizados en la nube.