AWS Data Pipelines: Glue và Lambda Integration for Beginners

Trong thế giới dẫn dắt bởi đám mây ngày nay, xử lý dữ liệu thủ công là một nút thắt làm chậm trí tuệ kinh doanh và phát triển ứng dụng. Tự động hóa các đường ống dữ liệu sử dụng dịch vụ đám mây không máy chủ cho phép bạn tăng kích thước mà không cần nỗ lực trong khi giữ chi phí vận hành thấp. Lớp học này dạy bạn cách thiết kế, viết và triển khai các đường ống dữ liệu tự động bằng AWS Glue và AWS Lambda. Bạn sẽ chuyển đổi từ việc hiểu bảng danh mục dữ liệu cơ bản đến dàn dựng các quy trình làm việc Extract, Transform, Load (ETL) phức tạp, dựa trên sự kiện. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm tự động hóa dữ liệu đám mây cơ bản, bao gồm kiến trúc serverless và hồ dữ kiện. - Cấu hình AWS Glue Data Catalogs và Crawlers để tự động phát hiện và lập bản đồ các tập dữ liệu của bạn. - Viết các hàm AWS Lambda để kích hoạt các sự kiện xử lý dữ liệu tự động khi có các tập tin mới. - Tạo các công việc ETL không có máy chủ sử dụng AWS Glue để làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu. - Apply modern packaging practices to bundle Lambda layers and dependencies cleanly. - Thực hiện các khái niệm cơ sở hạ tầng như mã để triển khai các đường ống dữ liệu của bạn một cách nhất quán. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của ETL và máy tính không có máy chủ trước khi chuyển sang hướng dẫn viết từng bước để cấu hình Glue và Lambda. Qua các đoạn mã rõ ràng và các giải thích có cấu trúc, bạn sẽ học cách kết nối các dịch vụ này thành một đường ống dữ liệu thống nhất, dẫn động sự kiện. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu bắt đầu, người đam mê đám mây và các nhà phát triển muốn học tự động hóa dữ kiện không có máy chủ. Không cần kinh nghiệm kỹ thuật đám mây trước đây, mặc dù hiểu biết cơ bản về Python là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của các đường ống dữ liệu đám mây tự động.