Cá nhân hóa: Xây dựng công cụ đề xuất AI

Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay, việc cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa cao là rất quan trọng để thu hút và làm hài lòng người dùng. Khai phá sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để tạo ra các đề xuất động, phù hợp, giúp người dùng của bạn quay lại. Khóa học này hướng dẫn bạn quy trình xây dựng và triển khai các công cụ đề xuất tinh vi. Bạn sẽ có được các kỹ năng thực tế để tận dụng một dịch vụ máy học mạnh mẽ, được quản lý, biến dữ liệu thô thành các gợi ý thông minh, dành riêng cho người dùng về sản phẩm, nội dung và hơn thế nữa. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu các khái niệm cơ bản của hệ thống đề xuất dựa trên máy học * Chuẩn bị và nhập các tập dữ liệu đa dạng để đào tạo các mô hình đề xuất được cá nhân hóa * Chọn và cấu hình các công thức (recipes) và phiên bản giải pháp (solution versions) Personalize phù hợp cho các trường hợp sử dụng khác nhau * Triển khai các chiến dịch đề xuất và tích hợp nội dung được cá nhân hóa vào ứng dụng của bạn * Đánh giá chất lượng đề xuất bằng các chỉ số liên quan và lặp lại các cải tiến mô hình * Áp dụng các phương pháp hay nhất về quyền riêng tư dữ liệu và các cân nhắc về đạo đức trong thiết kế công cụ đề xuất Bắt đầu với các thuật ngữ cốt lõi và các nguyên tắc nền tảng, khóa học tiến tới chuẩn bị dữ liệu, đào tạo mô hình, triển khai và đánh giá. Bạn sẽ thực hành áp dụng các khái niệm này thông qua các bài tập viết và các đoạn mã để xây dựng hệ thống đề xuất của riêng mình. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm về máy học hoặc AI trước đó, những người muốn xây dựng trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa. Không yêu cầu điều kiện tiên quyết. Bắt đầu xây dựng các công cụ đề xuất thông minh ngay hôm nay.