Персонализация: создание алгоритмов рекомендаций с использованием ИИ

В современном цифровом мире предоставление высокоперсонализированных услуг имеет решающее значение для привлечения и удовлетворения пользователей. Используйте возможности искусственного интеллекта для создания динамических, индивидуальных рекомендаций, которые будут заставлять пользователей возвращаться. Этот курс поможет вам пройти процесс создания и развертывания сложных движков рекомендаций. Вы приобретете практические навыки, чтобы использовать надежную управляемую службу машинного обучения, преобразуя необработанные данные в интеллектуальные, пользовательские предложения по продуктам, контенту и т. д. Что вы узнаете: * Понять основные концепции систем рекомендаций, основанных на машинном обучении * Подготовка и импорт различных наборов данных для обучения персонализированных моделей рекомендаций * Выберите и настройте соответствующие рецепты персонализации и версии решений для различных случаев использования * Развертывание кампаний рекомендаций и интеграции персонализированного контента в приложениях * Оценка качества рекомендаций с использованием соответствующих показателей и итерации по улучшениям модели * Применять передовые методы для обеспечения конфиденциальности данных и этических соображений при разработке механизма рекомендаций Начиная с основной терминологии и основополагающих принципов, курс проходит через подготовку данных, обучение модели, развертывание и оценку. Вы будете практиковать применение этих концепций через письменные упражнения и фрагменты кода для создания своих собственных систем рекомендаций. Этот курс предназначен для новичков, не имеющих опыта работы с машинным обучением или искусственным интеллектом, которые хотят создать персонализированный пользовательский опыт. Не требуется предварительных условий. Начните создавать интеллектуальные системы рекомендаций уже сегодня.