Estatísticas Bayesianas e Testes A/B com Excel e Python

Os métodos estatísticos tradicionais geralmente não são suficientes para tomar decisões rápidas sob incerteza.Este curso apresenta as estatísticas bayesianas, uma estrutura poderosa para atualizar seus conhecimentos à medida que novas informações se tornam disponíveis. Você ganhará as habilidades para passar de cálculos simples de planilha para scripts Python robustos para testes A / B sofisticados. Você aprenderá a quantificar a incerteza e atualizar suas crenças à medida que novos dados chegam, transformando a maneira como você aborda experimentos em ambientes de negócios ou pesquisa.Ao se concentrar no raciocínio probabilístico, você pode tomar decisões mais nuances do que os valores-p tradicionais permitem. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia bayesiana central e os princípios fundamentais da probabilidade. - Calcule probabilidades conjuntas e condicionais usando modelos práticos do Excel. - Aplicar o Teorema de Bayes para atualizar crenças anteriores com novas evidências experimentais. - Implemente modelos de testes bayesianos A / B e multivariados usando bibliotecas Python modernas. - Analise distribuições posteriores para quantificar risco e certeza em seus resultados. - Pratique interpretar resultados estatísticos para a tomada de decisões baseadas em dados em negócios e saúde. O curso começa com definições fundamentais e teoria da probabilidade antes de progredir através de explicações escritas de modelagem baseada em Excel e automação baseada em Python.Você trabalhará através de exercícios baseados em texto que reforçam sua compreensão de como estruturar e analisar dados experimentais. Este curso é projetado para iniciantes, analistas e aspirantes a cientistas de dados que desejam aprimorar seu kit de ferramentas experimentais.Não é necessária experiência prévia com estatísticas bayesianas. Melhore suas habilidades analíticas dominando a abordagem bayesiana à experimentação.