Excel ve Python ile Bayes İstatistikleri ve A/B Testi

Geleneksel istatistiksel yöntemler, belirsizlik altında hızlı kararlar alırken genellikle yetersiz kalır. Bu kurs, yeni bilgiler ortaya çıktıkça bilginizi güncellemek için güçlü bir çerçeve olan Bayes istatistiklerini tanıtır. Basit elektronik tablo hesaplamalarından gelişmiş A/B testi için sağlam Python betiklerine geçiş yapma becerilerini kazanacaksınız. Yeni veriler geldikçe belirsizliği nasıl nicelendireceğinizi ve inançlarınızı nasıl güncelleyeceğinizi öğrenecek, böylece iş veya araştırma ortamlarındaki deneylere yaklaşımınızı dönüştüreceksiniz. Olasılıksal akıl yürütmeye odaklanarak, geleneksel p-değerlerinin izin verdiğinden daha incelikli kararlar alabilirsiniz. Neler öğreneceksiniz: - Temel Bayes terminolojisini ve olasılığın temel prensiplerini anlayın. - Pratik Excel modelleri kullanarak birleşik ve koşullu olasılıkları hesaplayın. - Yeni deneysel kanıtlarla önceki inançları güncellemek için Bayes Teoremini uygulayın. - Modern Python kütüphanelerini kullanarak Bayes A/B ve çok değişkenli test modellerini uygulayın. - Sonuçlarınızdaki riski ve kesinliği nicelendirmek için sonsal dağılımları analiz edin. - İş ve sağlık hizmetlerinde veriye dayalı karar verme için istatistiksel sonuçları yorumlama pratiği yapın. Kurs, temel tanımlar ve olasılık teorisi ile başlar, ardından Excel tabanlı modellemenin ve Python tabanlı otomasyonun yazılı açıklamalarıyla ilerler. Deneysel verileri nasıl yapılandıracağınızı ve analiz edeceğinizi pekiştiren metin tabanlı alıştırmalar üzerinde çalışacaksınız. Bu kurs, deneysel araç setini geliştirmek isteyen yeni başlayanlar, analistler ve gelecek vadeden veri bilimcileri için tasarlanmıştır. Bayes istatistikleri konusunda önceden deneyim gerekmemektedir. Deneylere Bayes yaklaşımında ustalaşarak analitik becerilerinizi geliştirin.