Sistemas de Modelagem e Gerenciamento de Big Data

À medida que as organizações geram volumes de informações sem precedentes, saber como estruturar e armazenar esses dados é fundamental. Para extrair valor real, você deve primeiro entender como modelar e gerenciar big data de forma eficaz. Este curso orienta você através dos conceitos fundamentais da arquitetura de big data, ajudando você a fazer a transição do pensamento de banco de dados tradicional para sistemas de dados modernos e escaláveis. Você aprenderá a avaliar diferentes estruturas de dados, escolher os mecanismos de armazenamento corretos e projetar sistemas que escalonam. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de big data, incluindo o volume, a velocidade e a variedade dos conjuntos de dados modernos. - Compare modelos de banco de dados relacionais, NoSQL e NewSQL para selecionar a melhor solução de armazenamento para suas necessidades. - Projete modelos de dados escaláveis para fluxos de dados semiestruturados e não estruturados. - Explore padrões modernos de arquitetura de dados, incluindo lagos de dados e conceitos modernos. - Aplique padrões básicos de governança, segurança e qualidade de dados para garantir sistemas de dados confiáveis. O curso começa com a terminologia essencial e os principais desafios do big data, antes de passar para técnicas práticas de modelagem e comparações de sistemas de armazenamento modernos. Você lerá explicações claras e passo a passo e analisará estruturas conceituais projetadas para desenvolver suas habilidades práticas de tomada de decisão. Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de dados, administradores de banco de dados e analistas de negócios que são novos para big data e querem construir uma base teórica e prática forte. Nenhuma experiência prévia em big data é necessária. Comece a ler hoje para dominar os princípios básicos do gerenciamento moderno de big data.