Büyük Veri Modelleme ve Yönetim Sistemleri

Örgütler eşi görülmemiş miktarda bilgi ürettikçe, bu verileri nasıl yapılandırmak ve depolamak gerektiğini bilmek kritiktir. Gerçek değer çıkarmak için, öncelikle büyük verileri nasıl etkili bir şekilde modelleyeceğinizi ve yöneteceğinizi anlamanız gerekir. Bu kurs, geleneksel veritabanı düşüncesinden ölçeklenebilir, modern veri sistemlerine geçiş yapmanızı sağlayan büyük veri mimarisinin temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Farklı veri yapılarını değerlendirmeyi, doğru depolama motorlarını seçmeyi ve ölçeklenebilir sistemleri tasarlamayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Modern veri setlerinin hacmi, hızı ve çeşitliliği de dahil olmak üzere temel büyük veri kavramlarını anlayın. - İhtiyaçlarınız için en iyi depolama çözümünü seçmek için ilişkisel, NoSQL ve NewSQL veritabanı modellerini karşılaştırın. - Yarı yapısal ve yapısal olmayan veri akışları için ölçeklenebilir veri modelleri tasarla. - Veri gölleri, veri depoları ve modern gölevi kavramları da dahil olmak üzere modern veri mimarisi paternlerini keşfedin. - Güvenilir veri sistemlerini sağlamak için temel veri yönetimi, güvenlik ve kalite standartlarını uygulamak. Kurs, pratik modelleme teknikleri ve modern depolama sistemi karşılaştırmaları yapmadan önce, temel terminoloji ve büyük verilerin temel zorluklarıyla başlıyor. Açık, adım adım açıklamaları okuyacak ve pratik karar verme becerilerinizi geliştirmek için tasarlanmış kavramsal çerçeveleri analiz edeceksiniz. Bu kurs, büyük verilere yeni başlayan ve güçlü bir teorik ve pratik temel oluşturmak isteyen umut verici veri mühendisi, veritabanı yöneticisi ve iş analisti için tasarlanmıştır. Önceden büyük veri deneyimi gerekmez. Modern büyük veri yönetiminin temel ilkelerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.