معالجة البيانات الضخمة باستخدام Hadoop و Spark

تنتج المؤسسات اليوم كميات هائل من البيانات التي لا تستطيع قواعد البيانات التقليدية التعامل معها. إن فهم كيفية تخزين ومعالجة وتحليل هذه المعلومات على نطاق واسع يُعد مهارة بالغة الأهمية لمحترفي البيانات العصريين. تأخذك هذه الدورة التدريبية النصية من مبتدئ في البيانات الضخمة إلى ممارس واثق قادر على إدارة مجموعات البيانات الكبيرة. ستتعلم كيفية تصميم مسارات البيانات، وكتابة استعلامات موزعة، والاستفادة من بنيات البيانات الحديثة الجاهزة للسحاب. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للتخزين والحوسبة الموزعة، بدءاً من Hadoop HDFS و MapReduce. - معالجة مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة باستخدام Spark RDDs و Spark SQL. - تطبيق PySpark لكتابة نصوص برمجية قابلة للتوسع لمعالجة البيانات باستخدام Python. - تنفيذ مفاهيم البث المنظم للتعامل مع تدفقات البيانات في الوقت الفعلي. - استكشاف أنماط بحيرات البيانات الحديثة وتنسيقات تخزين Delta Lake لمسارات بيانات موثوقة. - الاستعلام عن وتحليل البيانات الموزعة باستخدام Hive و Spark SQL. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية للأنظمة الموزعة قبل الانتقال إلى التمارين العملية المكتوبة حيث ستقرأ أمثلة التعليمات البرمجية، وتكتب الاستعلامات، وتنشئ منطق معالجة البيانات. تختتم الدورة بتنسيقات التخزين الحديثة ونماذج البث في الوقت الفعلي المستخدمة في الصناعة اليوم. مصممة للمبتدئين، لا تتطلب هذه الدورة أي خبرة سابقة مع أنظمة البيانات الضخمة. يُعد الفهم الأساسي لمفاهيم البرمجة و SQL مفيداً ولكنه ليس إجبارياً. ابدأ رحلتك في هندسة البيانات الضخمة اليوم.