Hadoop ve Spark ile Büyük Veri İşleme

Günümüzde kuruluşlar geleneksel veritabanlarının idare edemeyeceği büyük miktarda veri üretirler. Bu bilgiyi ölçeklendirme, işleme ve analiz etme yöntemini anlamak, modern veri uzmanları için kritik bir beceridir.\n\nBu metin tabanlı kurs, büyük veri yeni başlayanından büyük veri kümelerini yönetebilen güvenilir bir pratisyene yol gösterir. Veri boru hatlarını tasarlamayı, dağıtılmış sorguları yazmayı ve modern bulut hazır veri mimarilerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.\n\nNe öğreneceksin:\n- Hadoop HDFS ve MapReduce ile başlayarak dağıtık depolama ve hesaplamanın temel kavramlarını anlayın.\n- Spark RDDs ve Spark SQL kullanarak büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işleyin.\n - PySpark'ı aşağıdaki uygulamalar için uygulayın: Python'da ölçeklenebilir veri işleme senaryoları yazmak.\n- Gerçek zamanlı veri beslemelerini yönetmek için yapısal akış kavramlarını uygulayın.\n - Güvenilir veri boru hatları için modern veri gölevi paternleri ve Delta Lake depolama formatlarını keşfedin.\n Kod örnekleri okuyacağınız, sorgular yazacağınız ve veri işleme mantığını oluşturacağınız pratik yazılı egzersizlere geçmeden önce dağıtılmış sistemleri anlayacaksınız. Kurs, günümüzde endüstride kullanılan modern depolama formatları ve gerçek zamanlı akış paradigmalarıyla tamamlanır.\n\nBaşlangıçlar için tasarlanmış olan bu kurs, büyük veri sistemleri ile önceden bir deneyim gerektirmez. Programlama kavramları ve SQL'nin temel anlayışı yararlıdır ancak gerekli değildir.\n\nBüyük veri mühendisliğine yolculuğunuza bugün başlayın.