Excelでのデータ分析: Power Query、Power Pivot、およびDAX

Excelで大規模なデータセットを管理および分析する際、従来の関数のみに頼っていると、途方に暮れてしまうことがあります。このテキストベースのコースでは、Excelの最新のデータエンジンを通じて、データの準備を自動化し、洗練されたデータモデルを構築する方法をガイドします。手動でのスプレッドシート更新から自動化されたワークフローへと移行し、さまざまなデータソースへの接続方法、煩雑なファイルのクリーンアップ方法、テーブル間のリレーションシップの確立方法、そして深いビジネスインサイトを得るための強力なDAX関数の記述方法を学びます。学習内容: Excel内で直接、基本的なデータモデリングの概念とリレーショナルデータベースの構造を理解する。Power Queryエディターを使用して、複数のソースから煩雑なデータを抽出および変換する。Power Pivotで堅牢なデータモデルを作成し、異なるテーブル間のリレーションシップを確立する。複雑なビジネス指標とKPIを計算するために、DAX (Data Analysis Expressions) 関数を記述する。新しいデータが到着したときに自動的に更新される動的なピボットテーブルとレポートを構築する。クエリの構造化とモデルのパフォーマンス最適化のための最新のベストプラクティスを適用する。このコースは、データ抽出、変換、モデリング、分析に関するステップバイステップの文書チュートリアルに進む前に、必須のデータベースの定義と用語から始まります。このプログラムは、事前のデータベースやプログラミングの経験なしにデータスキルを向上させたい初心者、ビジネスアナリスト、Excelユーザー向けに設計されています。今すぐ読み始めて、最新のExcelの持つ分析能力を最大限に引き出しましょう。