Excel 데이터 분석: Power Query, Power Pivot, 그리고 DAX

기존 수식에만 의존할 경우 Excel에서 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석하는 것은 부담스러울 수 있습니다. 이 텍스트 기반 과정은 Excel의 최신 데이터 엔진을 안내하여 데이터 준비를 자동화하고 정교한 데이터 모델을 구축하도록 돕습니다. 수동 스프레드시트 업데이트에서 자동화된 워크플로우로 전환하고, 다양한 데이터 소스에 연결하고, 정리되지 않은 파일을 정리하고, 테이블 간의 관계를 설정하고, 심층적인 비즈니스 통찰력을 위한 강력한 DAX 수식을 작성하는 방법을 배웁니다. 학습 내용: Excel 내에서 직접 기초적인 데이터 모델링 개념과 관계형 데이터베이스 구조를 이해합니다; Power Query 편집기를 사용하여 여러 소스에서 정리되지 않은 데이터를 추출하고 변환합니다; Power Pivot에서 견고한 데이터 모델을 생성하고 서로 다른 테이블 간의 관계를 설정합니다; 복잡한 비즈니스 지표 및 KPI를 계산하기 위해 DAX (Data Analysis Expressions) 수식을 작성합니다; 새로운 데이터가 도착하면 자동으로 업데이트되는 동적인 Pivot Tables 및 보고서를 구축합니다; 쿼리 구조화 및 모델 성능 최적화를 위한 최신 모범 사례를 적용합니다. 이 과정은 필수적인 데이터베이스 정의 및 용어부터 시작하여 데이터 추출, 변환, 모델링 및 분석에 대한 단계별 서면 튜토리얼을 안내합니다. 이 프로그램은 사전 데이터베이스 또는 프로그래밍 경험 없이 데이터 기술을 향상시키고자 하는 초보자, 비즈니스 분석가 및 Excel 사용자를 위해 설계되었습니다. 오늘부터 읽기를 시작하여 최신 Excel의 모든 분석 기능을 활용하십시오.