Основы классификации и планирования экспериментов

Принятие важных деловых и научных решений требует не только сбора данных, но и проведения структурированных экспериментов и разработки точных моделей классификации. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные принципы настройки запланированных экспериментов и анализа результатов классификации. Вы перейдете от простого наблюдения данных к активному проектированию испытаний, сравнению методов регрессии и классификации и применению статистических рамок для оценки ваших результатов. Что вы узнаете: Понимание основных различий между регрессионными моделями и методами классификации; Разработка структурированных экспериментов с использованием принципов рандомизации, репликации и блокирования; Анализ результатов эксперументов с помощью анализа дисперсии и тестирования гипотез; Оценка производительности модели классификаций с использование путаницы матриц, точности, воспоминания и анализа ROC; Применять современные экспериментальные рамки, включая основные методологии A / B-тестирования и концепции последовательного тестирования; Формулировать выводы, основанные на данных, которые минимизируют предвзятость и максимизируюл статистическую мощность. Курс начинается с основных терминов и статистических основ, а затем вы пройдете классические экспериментальные проекты и современные классификационные метрики. Вы пройдете через структурированные текстовые уроки и практические сценарии, которые укрепляют способы настройки, выполнения и анализа ваших собственных статистических тестов. Разработанный для начинающих, этот курс не требует продвинутых математических знаний, что делает его идеальным для начинающего аналитика данных, исследователей и менеджеров по продуктам. Начните создавать свой экспериментальный инструментарий и принимать более уверенные решения, основанные на данных, уже сегодня.